Formación Experto en Tecnologías Big Data

Fórmate con los mejores expertos en Big Data en un curso eminentemente práctico y con ejemplos reales extraídos del mundo empresarial y de los proyectos más punteros.

Totalmente gratis* y con posibilidades de tener una oferta laboral para trabajar con nosotros en proyectos super innovadores con tecnologías punteras.

*Solo habrá que abonar parte del importe del curso en caso de recibir el alumno una oferta de contratación por parte de Strategy Big Data (en las condiciones pactadas antes del inicio del curso) y rechazar el alumno esta oferta. Estas condiciones se explicarán detalladamente antes de la inscripción formal del alumno en la formación.








Duración:
  • 9 semanas de clases incluyendo proyecto fin de curso y presentación
PLAZAS CERRADAS-PRÓXIMAMENTE NUEVA EDICIÓN

Horario:
  • Martes y Jueves - 18:30 a 21:30
  • Viernes de 16:00 a 20:00
Lugar:
Nuestras Oficinas: Av Manoteras 22, piso 3 local 109


Temario orientativo*:
  • Bloque 1:  Introducción a Big Data - Arquitectura - Ingesta - Procesamiento y tratamiento de la informacion en Big Data. 
  • Bloque 2:  Hadoop(Mapreduce, Hive, HDFS,Yarn) mediante el uso de distribuciones Cloudera y Hortonworks.
  • Bloque 3:  Scala, Spark( Spark SQL, Spark Streaming) y Kafka.
  • Bloque 4:  Docker, Cloud Computing( AWS, Google Cloud) y despliegue de aplicaciones big data en la Nube.
  • Bloque 5:  noSQL (MongoDB,  Neo4j, Cassandra y Hbase).
  • Bloque 6:  ELK y Visualización de Datos(Tableau).
  • Extras: Machine Learning, Gestión de proyectos, Roles dentro del proyecto.
*Se está terminando de definir, pueden haber cambios en el temario

Requisitos exigibles y deseables del alumno:

Mínimo:

1. De 1 a 3 años de experiencia en desarrollo de software con Java o Scala preferiblemente, siendo Python/C también aceptable.
Si eres recién licenciado en carrera también sirve siempre y cuando en el ultimo año hayas visto Java, Python o C.

2. Manejo de sistemas relacionales mediante SQL

4. Conocimientos y experiencia en herramientas colaborativas en desarrollo de software: Git, Scrum, IDE de desarrollo, test unitarios, etc.

5. Conocimientos y experiencia en Linux a nivel de usuario.

6. Estudios en Informática / Telecomunicaciones.

7. Ingles B1


Deseado(no excluyente):

1. Scala.

2. Sistemas streaming y procesamiento distribuido.

3. Cloud computing.

4. Docker y sistemas de virtualización ligera.

5. Power Center.



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